北京大数据分析进修班

课程亮点：

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

学习目标：

1.零基础脱产学习，1个月精学大数据技术

2.计算机、统计、数学等专业学习更佳

3.包学会，成为大数据稀缺人才，高薪就业

4.*DA大数据就业帮，助你前程似锦

5.大数据未来已来，只等你改变自己

课程内容：

14章分布式集群架构

14-01大数据行业前沿应用与知识介绍

14-02Linux入门基础

14-03Hadoop入门介绍

14-04Hadoop单机环境搭建

14-05Hadoop伪分布式集群搭建

14-06Hadoop完全分布式集群搭建

15章分布式文件存储系统HDFS

15-01HDFS简介

15-02HDFS编程入门

15-03HDFS读写文件

15-04HDFS架构原理及常用指令

16章ETL工具Sqoop基本原理和常用指令

16-01Sqoop介绍

16-02Sqoop原理

16-03Sqoop部署

16-04关系型数据库导入Hadoop

16-05Hadoop导入关系型数据库

16-06Sqoop job应用

17章大数据仓库知识应用

17-01Hive架构原理和技术方向

17-02HiveQL数据查询、函数（聚合函数、窗口函数、UDF）

17-03Hbase表设计及数据查询

17-04商业应用案例—宽表设计与用户画像

17-05商业应用案例—网站流量分析与页面运营

18章Spark架构原理和核心组件

18-01Spark介绍

18-02Spark数据结构及编程语言接口

18-03Spark与分布式数据库和分布式数据仓库的集成方法

19章PySpark编程指南与Spark RDD相关操作

19-01PySpark开发环境搭建

19-02PySpark编程入门：Spark基本数据结构

19-03PySpark编程入门：PySpark常用语句

19-04采用PySpark读取分布式数据库中数据

19-05PySpark数据清洗案例

20章Spark MLLib与机器学习算法实践