北京社会网络分析思想与应用

课程亮点：

从零基础掌握社会网络分析，使用Python作为载体, 结合理论知识实际操作,使学员不仅理解社会网络分析的计算思维方法, 同时掌握实际计算技能。

学习目标：

1. 希望大家经过两天的学习, 能对基本的社会网络分析理论和实际应用有所掌握, 同时掌握Python分析网络数据的基本技能； 2. 希望学员能够理解大量期刊上相关领域的研究, 以期为后续学习和研究打下宽厚坚实的基础。

课程内容：

01章第1讲（3小时）

01-01欧拉七桥问题（0.5小时）

01-02图论的发展历史（0.25小时）

01-03社会网络分析的发展历史（0.25小时）

01-04图论的现状和主要关注的问题（1.5小时）

01-05Python编程的基础知识（0.5小时）

02章第2讲（2.5小时）

02-01图论相关编程实践（0.5小时）

02-02复杂网络分析的现状和主要关注的问题（0.25小时）

02-03复杂网络的小世界性质 （0.5小时）

02-04ER、WS、BA网络生成模型 （0.5小时）

02-05其它生成模型, 产生具有特定拓扑结构性质的网络 （0.25小时）

02-06使用Python进行实操生成网络 (0.25小时)

02-07复杂网络拓扑结构的稳健性和易感性（0.5小时）

03章第3讲（3.5小时）

03-01复杂网络的同配性概念和计算（0.25小时）

03-02弱连边的强度（0.25小时）

03-03复杂网络点的中心性 （0.5小时）

03-04复杂网络的社团结构探测: 方法和评价（0.5小时）

03-05链路预测（0.5小时）

03-06符号网络、多层网络和含时网络分析（0.5小时）

03-07符号网络、多层网络和含时网络分析（0.5小时）

03-08以上均使用python实际操作 （0.5小时）

03-09网络的低维嵌入（0.5小时）

04章第4讲（3小时）

04-01复杂网络上的博弈论（0.5小时）

04-02SI、SIS、SIR模型 （0.5小时）

04-03线性阈值模型、级联模型（0.25小时）

04-04以上模型的性质, 关系和区别 （0.25小时）

04-05以上模型的python实操 （0.25小时）

04-06案例、文献阅读、机动、互动和答疑时间（1小时）