北京AI财务主管会计就业班

课程详情： 

第 1 天 

一、业财数据融合与 AI 分析新思维 

1. 企业数据全景认知：解析财务数据（三张报表）、业务数据（销售、库存）与营销数据（流量、转化）的内在关联与差异。 

2.AI 工具在财务工作中的定位：报表输出、风险预警、流程优化、决策支持，而非替代人。 

3. 从原始数据到可视化报告：数据提取、轻数据采集、清洗（使用 Power Query）、分析、可视化（使用 ECharts）、最终形成报告呈现的完整闭环。 

二、AI 提示词工程与基础分析实战 

1. 财务专用提示词设计：针对 “报表分析”“行业对标”“风险扫描” 等场景，设计精准、高效的提示词指令。 

2. 基础数据清洗与处理实战：使用 Power Query 对混乱的销售台账、费用报销进行自动化清洗、整理、初步分析；利用 AI 工具，基于清洗后的数据，快速生成销售业绩周报和结构分析报告。

第 2 天 

一、智能财务报表分析与风险预警 

1. 财务数据清洗与标准化实战：银行流水数据的自动化整理、手工销售台账的规范化处理、报销明细的智能分类与汇总、多源数据格式统一对接。 

2. 财务指标拆解与交叉验证：财务、业务、银行流水、进项发票的四方核对，实现业财一致性自查与验证。销售数据与收入科目的匹配核对、多业务多账套的自动校验、重复数据、异常值的智能排查。 

3. 数据质量校验与企业智能监控：重点产品线与周转率的构建、销售费用预算、销售费用预算的智能控制、复购率、毛利率与销售的关键经营指标计算；营收、回款、客单价、复购价财务健康指标：流动比率、负债率、现金流比率可视化仪表盘搭建 

二、AI 驱动的预算管理与经营决策支持 

1. 预算执行实时监控与偏差分析：实际数据与预算数据的自动比对、部门、项目预算执行情况分析、偏差原因的智能推导与定位、预算调整的自动测算。 

2. 经营决策智能支持与动态推演：本量利分析模型的 AI 应用、新品定价的快速测算与比较、产品线优化、投资回报率快速测算与对比。 

3. 经营决策模拟推演：针对是否上新项目、“如何定价” 等业务问题，利用 AI 进行本量利分析，测算盈亏平衡点、为决策提供数据支撑、方案决策框架和量化对比、多场景下的利润模拟、决策方案的选择逻辑、风险因素的量化评估。

第 3 天 

一、业务增长与营销数据分析实战 

1. 销售与客户数据分析：利用 AI 分析客户画像、产品毛利，识别高价值客户与滞销产品，构建分析模型。 

2. 营销漏斗与渠道效果分析：分析流量 - 线索 - 转化 - 复购全链路数据，用评估各渠道 ROI，优化广告投放策略。

3. 库存与供应链优化：结合财务数据，分析存货周转效率，利用 AI 预警安全库存、优化采购计划。 

二、综合案例实战与成果路演 

1. 小组综合实战：各小组选取一个模拟企业案例（如盈利下滑的制造企业 / 寻求增长的商贸公司），运用三天所学工具与方法，独立完成一份完整的企业经营数据分析报告。 

2. 成果讲解与路演：分享《企业经营数字化优化方案报告》，重点阐述分析逻辑、使用的 AI 工具以及结论建议。 

3. 毕业认证与资源交付：颁发结业证书；交付包含所有实战模板、提示词库、工具指南在内的 “数据分析实战工具包”。