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南京大模型应用开发闪电就业班

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课程亮点

  1. 企业级实战项目教学、全栈大模型技术覆盖
  2. 零基础友好入门、全程就业服务扶持
  3. 紧跟行业技术迭代

适用人群

  1. 零基础转行AI赛道人群
  2. 在校计算机专业学生
  3. 传统开发 / 数据分析转型者
  4. 大模型应用能力提升者

万和IT教育资深顾问

专业从事IT教育31年,您身边的IT培训

课程解读

一、行业背景与就业前景

市场趋势:大模型已深度渗透各行业,2025 年国内 AI 市场规模突破 600 亿元,人才缺口达 400 万,人工智能被纳入 “十四五” 数字经济核心产业,预计 2030 年市场规模将破万亿,互联网、电商、智能硬件等行业 AI 岗位极度紧缺。

薪资水平:岗位薪资竞争力突出,应届生月薪 15-30K,1-3 年从业者 18-40K,资深技术岗可达 30-60K,涵盖大模型算法、微调、RAG 开发、Agent 开发、大模型产品经理等多个热门岗位。

二、四大适配人群

课程门槛友好,覆盖不同基础与诉求的学习者,无强制编程背景要求:

在校学生:计算机相关专业学生,借助实战项目积累履历,提升求职与深造竞争力。

转行人员:零基础人群,从零系统学习,切入 AI 热门赛道。

能力提升者:具备编程基础,深耕大模型调优、智能体开发、企业部署等全链路技术。

技术转型者:传统开发、数据分析、运维从业者,转向大模型开发、算法工程等方向。

三、整体课程架构(三阶段七大模块,合计 55 天)

课程由浅入深,兼顾理论、工具、工程化与底层原理,全程搭配案例与落地项目,贴合企业真实开发需求:

第一阶段:大模型应用开发基础(11 天)

分为 Python 核心编程(6 天)与大模型应用工程化基础(5 天)。前者夯实编程功底,涵盖语法、面向对象、网络编程、数据结构与算法,配套客户信息管理系统实战项目;后者讲解大模型主流架构、开发工具(HuggingFace、vLLM 等)、API 开发、私有化部署、Prompt 与 Function Call、低代码智能体平台(Coze/Dify),落地技术面试助手项目。

第二阶段:AI 大模型企业级应用开发(22 天)

包含两大核心模块,聚焦当下企业主流应用技术:

大模型 RAG 开发(11 天):讲解提示词工程、LangChain 框架、传统 RAG 与 GraphRAG 技术,配套金融风向评估、电商对话助手、中医药智能知识服务平台等项目。

大模型 Agent 开发(11 天):学习智能体原理、LangGraph、MCP、A2A 多代理协作协议,完成学问通教育智能引擎、职业教育智慧问答系统、旅行智能助手等多个行业项目。

第三阶段:大模型微调与多模态开发(22 天)

偏向高阶技术与模型定制,实现从应用开发向模型调优进阶:

大模型核心原理(8 天):讲授数据科学工具、机器学习、深度学习、NLP 及 Transformer 底层架构,配套智能医疗对话辅助系统项目。

开源大模型微调实战(10 天):详解 Qwen、LLaMA 等主流模型,实操 LoRA、QLoRA、全参数微调、模型量化与分布式部署,落地文本信息抽取、文本摘要等微调项目,以及综合型智能医疗问答小助手。

多模态开发(4 天):学习 ViT、CLIP、扩散模型等技术,实现文搜图、图生文等功能,完成智能图像检索系统、健康科普问答机器人多模态项目。

四、课程核心特色

技术全面前沿:覆盖 Prompt、RAG、GraphRAG、Agent、模型微调、多模态、分布式部署等全栈技术,对接 Qwen、DeepSeek、vLLM 等业界主流工具与模型。

项目驱动教学:全程配套 13 个行业实战项目,覆盖医疗、金融、教育、文旅、电商等多个场景,学员可积累完整作品集。

课程持续迭代:紧跟企业技术更新,无缝对接企业大模型开发岗位需求,侧重工程化落地能力培养。

五、配套就业服务

针对有就业需求的学员提供全流程扶持,打造高薪就业通道:

求职辅导:定制简历模板、简历优化、一对一面试指导、模拟面试,梳理学历与资料准备要点。

企业内推:根据学员技能、期望薪资、行业、城市等需求精准匹配岗位,面试全程跟进,面试失利可反复辅导。

后续保障:面试成功后组织经验分享,同时提供长期就业跟踪服务,助力学员职场稳定发展。

授课校区

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授课老师(4)

  1. 苏老师 23年教龄

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  2. 汤老师 18年教龄

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